防范黑天鹅,配置型波动率多头如何做?

发鹏期权说
12506-27 10:07

作者:发鹏期权说

题图:发鹏期权说微信公众号


上周的文章,我提到2024年指数期权买方胜率创历史最低。同时,基于周期轮回的历史规律,在50指数期权隐含波动率已经到近年最低位的情况下,建议指数期权卖方收敛敞口,更建议配置型投资者逐步建仓波动率多头。

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上图为wind终端50ETF期权季月平值IV走势图,时间是2018年至2024年。肉眼可见,当下的50ETF期权隐含波动率在历史低位。

这样的隐含波动率位置,虽然不敢说马上大涨,但下跌空间<<上涨空间的结论很容易得出来。

从资产配置的角度出发,波动率每一次大幅上涨,对应的都是“黑天鹅”型大波动。全球范围来说,指数期权爆波的方向更多是指数向下大跌,但A股也有大涨爆波的时候,毕竟大A的投机氛围浓厚。但无论是向上,或是向下,波动率资产的大爆发都会为整体资产提供“支持”,对权益多头来说,向下爆波时刻的支持是关键的。

那么,如何在期权隐含波动率低位较长期配置波动率多头?

期权交易者最容易想到的,就是双买+Gamma Scalping策略。即同时买平值看涨期权+看跌期权,然后通过Delta对冲维持组合的指数方向敞口中性,只裸露Vega多头的策略方式。

这个方式长期做存在一个问题,即Gamma Scalping出来的收益,很可能无法抵消双买期权策略的Theta消耗。只有类似2023年底,雪球类场外衍生品极限压低指数期权隐含波动率,让期权的隐含波动率和指数的实际波动率基本相等时,简单双买+Gamma Scalping策略可以几乎0消耗。其他大部分理性定价时期,期权的隐含波动率总会较指数的实际波动率有一定溢价,这意味着Theta消耗的存在。

作为中长期配置,解决这个问题的方式有两个。

一是投资者从资产配置整体角度,允许该消耗的存在,同时计量该消耗在整体资产中的占比。类似于拿一定比例买保险,通过合理的消耗控制将波动率多头持续续期。

二是更“期权”的方法,即利用期权不同到期月份的隐含波动率期限结构做文章,控制Theta敞口,持有Vega敞口。

50ETF期权玩家都知道,该期权有4个到期月,分别是当月、下月、当季、下季。

在隐含波动率低位时,隐含波动率的期限结构一般是当月<=下月<=当季<=下季。比如今天收盘时,Wind终端显示的50ETF各月平值期权IV结构。

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如果到极限低隐含波动率的区域,有发现所有月份的IV几乎持平,那彼时市场的卖方定价大概率过度了。下图为Wind终端50ETF四个期权月平值IV叠加走势图,可以看2023年下半年5-8月的情况(左侧红框)。当时绝对的IV位置也是几年低位,但可以看到几条线挤得很近,彼时也是国内券商交易台卷雪球票息价格最狠的时段。

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作为对比,右侧红框框出的是最近3个月的情况,期权隐含波动率即便走得更低了,但可以明显看出来,近月IV低于远月IV的状态。所以从定价上来说,最近这个跨月结构的定价,是比2023年中合理的,毕竟雪球已经被指导基本出清,存量影响力有限了。

配置型波动率多头捕捉的是期权隐含波动率从低走高的过程,每次了结时,往往都对应一轮轰轰烈烈的大波动,隐含波动率也往往在高位。彼时,隐含波动率的期限结构一般是当月>=下月>=当季>=下季。

比如2024年1月,雪球敲入和量化抱团瓦解时,包括50/300/500等指数期权的隐含波动率都经历了一轮暴涨。下图为Wind终端50ETF期权各月平值IV叠加图,红框对应的就是1月底的情况,很明显,当月在最上头,下季在最下头。

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正因为期权跨月IV结构存在低区近低远高、高区近高远低的规律,转换过程中必然有近月IV从低位上行到持平于远月IV的时刻,经验期权交易者往往将此时作为波动情绪的“临界”看待。

有了这个结构变化的认知后,我们进一步讨论如何控制中长期波动率多头资产的消耗。

这里引入一个近远月期权合约的常识。从Theta敞口(时间消耗)观察,近月显著大于远月;从Vega敞口(波动率资产)观察,近月显著小于远月。

基于这个常识,我们其实可以构建一个基础组合:少量卖近月期权+大量买远月期权。前者的目标是收Theta抵消远月买权,后者的目标则是波动率多头资产。

数量上必须远月大幅大于近月。因为当期权隐含波动率从低位走到高位时,近月期权IV的上升幅度大于远月,所以要在远月拿到足够的波动率多头资产,方可以覆盖卖出近月在IV上的损失后,还可以收获“黑天鹅”波动带来的IV暴涨收益。这样的对冲关系意味着,如果出现了低波+近月IV=远月IV,该组合可以获得类似跨月IV差套利的“安全垫”。

行文至此,大白话的陈述已经完成。其实专业交易者们还有相对专业的叙述方法,本质上,少量卖近月期权+大量买远月期权拿Vega资产的组合,是在高阶Greeks-Vomma做了思考应对。


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