多空策略 | 私募尽调笔记

好投基金研究院
19501-26 17:40
好投课代表敲重点啦!!!这家私募成立于2013年,2019年开始实施alpha策略,2021年进入资产管理领域,目前规模近20亿,团队规模约30人。公司的产品线主要包括指数增强、中性和多空三条。该公司的多空策略采用股指替代受限的融券仓位,具有较好的对冲效果。

作者:好投学堂专栏作家,私募finder(知乎平台同名)


今天尽调了一家背景很好的私募,重点尽调了他们的多空策略。

一、公司介绍

公司成立于2013年,2019年开始做alpha策略,2021年开始做资管,目前规模近20亿;目前公司有近30人,投研交易超50%,核心投研均是从世坤出来的,在一起配合多年,其中最核心的两位投研在世坤任职超10年,团队背景还是挺不错的。

公司产品线主要有三条:指增、中性和多空。

二、策略介绍

最近我在看多空策略,所以重点尽调了他们的多空,这家多空目前在5亿左右。

多空策略的逻辑在之前的文章中介绍过了,在此不做赘述。

这家在风格约束方面比较严格,行业偏离控制在5%以内,风格约束在0.3%以内,市值完全对冲,多头端即为量化选股,空头端采用的融券+股指(IC、IM、IF、IH),之前的文章中说过,融券新规出台后,融券仓位受限,所以必须要增加一些股指端对冲。

不过这家的多空跟别家有一定区别:融券新规出台后,一些做多空策略的管理人,被迫叠加中性策略,导致多空策略变成了多空+中性的复合策略,而这家并不是简单叠加,据介绍,他们用股指替代了受限的融券仓位是,把多头端的非成份股用融券对冲,成份股用股指对冲,这样对冲效果相对会更好一些。

多头和空头分别持有1000只票以上,比较分散,平均每天调仓5%,换手二三十倍。

因子层面,实盘因子5000多个,其中人工挖掘占比95%以上,只有很小一部分采用机器学习。

另外,对于实盘因子基本只进不出,模型会根据因子有效性来调整权重,所以他们对因子入库的有效性判定标准比较严,这也许就是机器学习因子占比较低的重要原因之一。

风控有3层:因子层风控刚才说了;组合层通过优化器进行组合优化算法,叠加Barra模型进行双重验证;交易层有自建的风控系统,实时监控风控指标。

最后贴一张业绩曲线:

来源:火富牛

三、总结

这家私募的背景很好,两位创始人的分工也比较明确,不过多空策略业绩时间较短,还需要再观察一段时间,最近市场表现异常,多空策略也很难做,建议大家多看少动。


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