作者：私募finder（知乎平台同名） 好投学堂专栏作家
一、公司介绍
公司成立于2015年底，目前交易规模5亿左右，公司现有10人，6位投研+IT，其中有两位核心投研均在百亿私募待过，21年5月份开始做量化指增，22年2月份开始做中性，22年到23年上半年因子遇到挑战，从23年5月份策略迭代为端到端机器学习（之前就有储备）。
公司现有两条产品线：指数增强和量化对冲（中性、多空），刚对外不久。
二、策略介绍
指增和对冲策略的底层模型都是同一套，无非就是中性策略加了股指对冲。
指数增强策略跟大多数量化私募一样，也是通过构建多因子模型进行全市场选股，具体流程也大同小异，就不多做介绍。
单票的权重由组合优化策略决定，目前持仓在300-600只，10亿规模前，双边换手会维持在150-200倍左右，算是频率相对较高的。
组合优化也是基于Barra风险模型，风格偏离度控制在0.5个标准差以内，跟踪误差在5%以内，行业偏离度控制在2%以内，这个风格暴露算是控制的比较严格的。
本次尽调主要针对于多空DMA策略，因为最近股指贴水太深，所以暂时减仓了部分之前配的中性DMA，打算先调仓至多空DMA。
恰好这家的多空DMA做的还挺好，并且他们自身70%的自有资金也在里面，了解下来整体感觉不错，毕竟端到机器学习也没什么好说的，归因比较难，我就比较看重风控，这家的风控做的还是比较不错的，先试试水。
这家的多空策略再跟踪一段时间看看。
最后再贴一张策略迭代以来的业绩曲线：
来源：火富牛
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