基差走势分化，大盘风险下降

内容摘要：

IC、IM基差贴水收敛：2024年12月13日，我们预估未来一年中证500、沪深300、上证50、中证1000指数分红点位分别为87.70、87.60、75.07、66.67。本周IC、IM合约基差相对周一整体上行、贴水收敛，周五市场震荡，IF、IH基差贴水扩大。IC、IF、IH及IM当季合约分红处理过的年化基差分别为-4.69%、-0.16%、1.14%、-6.78%。

大小盘基差走势分化：本周四大期指基差走势分化，IC、IM各合约基差贴水整体收窄，IH、IF基差贴水幅度扩大，IC、IM季月对冲策略受到贴水收窄影响出现回撤，周度收益分别为-0.28%与-0.13%。

指数成分股分红对最远月合约基差存在影响：截至2024年12月13日，本周中证500指数成分股中有4只股票实施分红，相应股息点指数上涨0.60，占中证500指数点位约0.01%；本周沪深300成分股中有6只股票实施分红，相应股息点指数上涨0.41，占300指数点位0.01%；本周上证50指数成分股中没有股票实施分红；本周中证1000指数成分股中有7只股票实施分红，我们估计分红点位为0.37，约占指数点位0.01%。在2506合约存续期内，指数成分股年报分红存在一定影响，其余合约基差受分红影响较弱。

VIX回落，SKEW上升：截至2024年12月13日，30日上证50VIX、沪深300VIX、中证500VIX、中证1000VIX分别为25.88、25.04、30.74及29.8。在周五的市场下行中，各品种VIX出现下降，市场预期的短期波动风险有所下降。本周除上证50外，各品种SKEW均发生上行，目前市场发生大幅下行的预期仍然偏高，但大盘指数相对风险较低。

风险因素：以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在市场波动不确定性下可能存在失效风险。

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股指期货合约存续期内分红预估与基差修正

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股指期货合约存续期内分红预估

基于信达金工衍生品研究报告系列二《股指期货分红点位预测》中的方法对股指期货合约存续期内分红进行预测。

2024年12月13日，我们对股指期货标的指数未来一年内分红点位进行预测，预估中证500、沪深300、上证50、中证1000指数分红点位分别为87.70、87.60、75.07、66.67。

中证500指数在当月合约IC2412存续期内分红点位预估为0.06，在次月合约IC2501存续期内分红点位预估为0.06，在当季合约IC2503存续期内分红点位预估为0.06，在下季合约IC2506存续期内分红点位预估为50.67。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.85%。

沪深300指数在当月合约IF2412存续期内分红点位预估为3.62，在次月合约IF2501存续期内分红点位预估为3.62，在当季合约IF2503存续期内分红点位预估为3.62，在下季合约IF2506存续期内分红点位预估为30.74。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.78%。

上证50指数在当月合约IH2412存续期内分红点位预估为6.12，在次月合约IH2501存续期内分红点位预估为6.12，在当季合约IH2503存续期内分红点位预估为6.12，在下季合约IH2506存续期内分红点位预估为24.79。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.94%。

中证1000指数在当月合约IM2412存续期内分红点位预估为0.37，在次月合约IM2501存续期内分红点位预估为0.37，在当季合约IM2503存续期内分红点位预估为0.37，在下季合约IM2506存续期内分红点位预估为38.95。指数在下季合约存续期内分红占比预估为0.61%。

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基差修正

股指期货基差为合约收盘价与标的指数收盘价的差值。指数点位随着成分股实施而下调，但分红的影响会提前反映在存续期内包含分红的期货合约价格上，合约存续期内指数成分股的分红会拉低合约基差。在分析合约基差时，需要剔除分红的影响。

预期分红调整后的基差=实际基差+存续期内未实现的预期分红

报告中我们将基差进行年化处理，后文中提及基差均为分红调整后的年化基差。

年化基差=(实际基差+(预期)分红点位)/指数价格 ×360/合约剩余天数

本周IC当季合约分红调整年化基差震荡相对周一上行，周内低点贴水6.39%，当前基差贴水4.69%，相对前一周基差上行，低于2022年初以来中位数。

2024年12月13日，IC合约持仓额为2984.27亿元，持仓量25.08万手，成交量14.32万手。本周IC持仓成交水平提升。

本周IF当季合约分红调整年化基差上行，周内低点贴水0.22%，当前基差贴水0.16%，相对前一周基差下行，低于2022年初以来中位数。

2024年12月13日，IF合约持仓额为3457.02亿元，持仓量29.26万手，成交量18.46万手。本周IF成交持仓水平提升。

本周IH当季合约分红调整年化基差下行，周内高点升水3.04%，当前基差升水1.14%，相对前一周基差下行，低于2022年初以来中位数。

2024年12月13日，IH合约持仓额为998.08亿元，持仓量12.59万手，成交量9.15万手。本周IH成交持仓水平提升。

本周IM当季合约分红调整年化基差相对周一上行，周内低点贴水8.60%，当前基差贴水6.78%，相对前一周基差上行，低于2022年初以来中位数。

2024年12月13日，IM合约持仓额为4273.79亿元，持仓量34.03万手，成交量28.27万手。本周IM持仓成交水平提升。

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期现对冲策略回测跟踪

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对冲策略简介

该部分策略原理基于信达金工衍生品研究报告系列三《股指期货基差收敛研究与对冲优化策略》中所涉及的基差收敛因素分析与优化策略，具体设置调整如下。

连续对冲策略回测参数和设置：

回测区间：2022年7月22日至2024年12月14日

现货端：持有对应标的指数的全收益指数

期货端：现货端使用70%资金，做空对冲端使用金额相同名义本金的中证500（沪深300、上证50、中证1000） 股指期货合约，占用剩余30%资金，每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量。

调仓规则：连续持有季月/当月合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价进行平仓，并同时以当日收盘价继续卖空下一季月/当月合约。

备注：现货端与期货端分配等额的本金，不考虑交易过程中的手续费、冲击成本以及期货合约的不可无限细分性质。

最低贴水策略回测参数和设置：

回测区间：2022年7月22日至2024年12月14日

现货端：持有对应标的指数的全收益指数

期货端：现货端使用70%资金，做空对冲端使用金额相同名义本金的中证500（沪深300、上证50、中证1000） 股指期货合约，占用剩余30%资金，每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量。

调仓规则：调仓时，对当日所有可交易期货合约的年化基差进行计算，选择年化基差贴水幅度最小的合约进行开仓。同一合约持有8个交易日之后或该合约离到期剩余不足2日，才能进行选择新合约（排除剩余到期日不足8日的期货合约），每次选择后，即使选择结果为持有原合约不变，仍继续持有8个交易日。

备注：现货端与期货端分配等额的本金，不考虑交易过程中的手续费、冲击成本以及期货合约的不可无限细分性质。

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IC对冲策略表现

2022年7月22日至2024年12月14日，基于中证500股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IC各合约基差受到情绪影响整体上行，贴水幅度略有收窄，对冲策略近本周出现小幅回撤。截至2024年12月13日，最低贴水策略选择IC2506合约。

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IF对冲策略表现

2022年7月22日至2024年12月14日，基于沪深300股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IF各合约基差变动不大，稍有下行，对冲策略在周内获得小幅正收益撤。截至2024年12月13日，最低贴水策略选择IF2506合约。

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IH对冲策略表现

2022年7月22日至2024年12月14日，基于上证50股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IH各合约基差变动不大，对冲策略在周内表现文档。截至2024年12月13日，最低贴水策略选择IH2506合约。

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IM对冲策略表现

2022年7月22日至2024年12月14日，基于中证1000股指期货的期现对冲策略回测结果如下图所示。

本周IM各合约基差贴水幅度小幅收窄，对冲策略周内出现回撤。截至2024年12月13日，最低贴水策略选择IM2506合约。

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信达期权系列指数

期权合约自身特质决定其价格可以反映市场对标的资产在多个维度上的预期，且期权定价相对其他产品更为复杂，为期权投资带来天然的门槛，因此从交易所发布的各类数据可以看到，期权市场相对于其他市场聚集了比例更高的专业投资者，而专业投资者对市场的反应效率以及理性程度使得期权市场中所隐含的信息具有较高的分析价值。

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信达波动率指数Cinda-VIX

信达金工借鉴海外经验，并结合我国场内期权市场的实际情况，对指数编制方案进行了调整，以期开发出能够准确反映我国市场波动性的VIX与SKEW等指数，具体算法基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》。

Cinda-VIX可以反应期权市场投资者对标的资产未来波动的预期，而VIX又具有期限结构，可以反应投资者对同一个标的资产在未来不同期限内的波动预期。

截至2024年12月13日，30日上证50VIX、沪深300VIX、中证500VIX与中证1000VIX分别为25.88、25.04、30.74及29.85。

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信达波动率指数Cinda-SKEW

SKEW指标捕捉了不同行权价格期权隐含波动率（IV）的偏斜特征。投资者对未来可能的大幅上涨会做出反应，通过购买虚值看涨期权以期望获得更高的收益，这种操作会在高行权价格端推高波动率，形成波动率偏斜。当市场对下跌的担忧超过对上涨的预期时，波动率偏斜呈现负值；反之则为正值。SKEW指标正是衡量这种波动率偏斜程度的工具，通过分析SKEW，投资者可以洞察市场对标的资产未来收益分布的预期，从而为期权交易和风险管理提供有价值的信息。

通过分析SKEW指数的数值及其变化趋势，可以直观地洞察市场对标的资产未来潜在风险的忧虑。SKEW指数之所以被形象地称为“黑天鹅指数”，是因为它能够捕捉市场对极端负面事件的预期。当市场参与者预期尾部风险上升时，看跌期权的需求量随之增加，这通常会导致SKEW指数处于较高水平。因此，当SKEW指数超过100，这通常意味着投资者对市场未来可能出现的大幅下跌风险的担忧加剧。特别是在VIX指数同样居高不下的情况下，这通常预示着市场正处于较为恐慌的状态，未来可能面临较高的不确定性和风险水平。

截至2024年12月13日，上证50SKEW、沪深300SKEW、中证500SKEW、中证1000SKEW分别为94.64、97.65、100.77、104.06。

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