那些被量化行业淘汰掉的人都去哪里了？

作者： 量化君

题图： 量化君也微信公众号

网上闲逛时，经常可以听到或看到类似这样的问题和言论。

其实吧，每个行业都有优胜劣汰，都有自己的淘汰率，适者生存，不适者淘汰，不然行业怎么能更新迭代发展呢？所以这个问题不单单在量化行业有，在每个行业都存在，“某某行业的失败者/淘汰者最后都去哪了？”

量化要干好，首先得是热爱这个行业，这样才能主动学习钻进去，不会每天上班就像上坟，接着就是能力，能研究出盈利的量化策略，最后还需要心态和运气，每个策略都有自己适合的行情结构，运气不好踩不到节奏上，在策略回撤期自己的心态能不能扛得住，是每晚失眠掉头发，还是身体倍儿棒吃嘛嘛香。

进了量化这个行当，不具备这些要素，没有给公司盈利，心态也垮了，主动/被动卷起铺盖去别地儿混饭吃，挣钱嘛，不寒碜~

淘汰的量化研究员，相对来说，比其他的一些行业淘汰者来说，还是幸运一点儿的，往后也还能找个正经差事儿，因为当初能捧起量化研究员这个饭碗的，学历背景和能力(编程+数学+金融)肯定不算差，后路会宽不少，就说说我在坊间圈子里的道听途说吧。

方向一，转岗。内部转，或换个老板转都行，量化行业又不是只有量化研究员这一个岗位，编程能力不错，又不想扛产品业绩KPI的，就干量化开发(Quant Developer)嘛，还有什么量化风控岗、数据开发/运维岗等等，之前有个计算机毕业的小伙伴，前两份工都是量化研究员，搞策略开发的，现在在头部券商当量化软件的产品经理，缩写也同样是PM，头发茂密了，身体也圆润了，日子也挺滋润。

除此之外，还有基金产品销售、量化猎头、量化培训卖课等等，都是量化业内人干起来更顺手更有优势，100分岗位干不好，找70分岗位总行了吧。

方向二，换行。这个方向主要就是指进互联网的大厂小厂，这也是转的人数最多的，在哪里编程不是编程，更何况是去码农的集中营。现在很多大厂都有金融科技(Fintech)部门，又懂金融又懂编程的宽客其实还是挺吃香的；本身数学底子不错的，数理统计和算法都在行，很多就投身到大热的人工智能AI赛道了，研发新算法难，调包调参调接口还不会吗？

方向三，教培。学历亮眼的，学霸出身的，就去干教培了，顶着清北毕业生的title，教中小学生数学，那不是手拿把掐嘛，后来打击K12，又转战去国际教育培训和留学服务了，一线城市搞搞美国数学竞赛AMC培训那些，一对一教学一个小时大几百起步，家长一买就是几十个小时，虽然没啥暴富的希望，但妥妥比在量化熬base强。

方向四，B圈。这个领域在我国受法律限制，懂的都懂，但它的生态还是很适合做量化的，至少它还远远算不上是一个成熟的市场，很多在股票期货上失效的策略，在上面焕发了生机，受过专业训练的量化研究员进去真的算“降维打击”，毕竟懂点儿Python的都敢在里面自称“科学家”，只是有合规和掀桌子的问题。之前有个小伙伴是搞CTA的，后来就职的私募倒了之后，就去了一个搞币的自营团队，赚钱是不少，只不过肉身在土耳其的他很少吃到家乡菜了。

方向五，躺平。“阿姨，我不想努力了。”“爸爸，我回来帮您打理公司了。”“三年之期已到，是时候归位了！”

确切来说，这个问题我更想说的是那些量化研究员，最终转行转岗到哪里了，而不是说他们一定是失败了，被淘汰了，或许他们是有了更好的选择，或是在人生的某个阶段遇到了更适合自己的行业和岗位，这才离开了量化行业，这个世界很大，又不是只有量化。

即使是被淘汰离开的也不要紧，就像电影《侏罗纪公园》那句令人印象深刻的台词：Life will find a way。生命总会找到自己的出路，咱也总会找到自己的着落。

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