大家好，我是讲干货不带货的Hanson。
今天起来，看到一些小伙伴的留言，问我学习CTA要看哪些书？我想了半天，记忆中并没有成体系的书籍。联想起之前，还有不少在问：量化看什么书？FOF看什么书？我今天正好在整理资料库，顺便给大家做个推荐。
当然，学习这类专业知识我是不太建议看书的，或者说只看书用处不太大。书能够给你一个框架和初步的了解，具体的还是需要自己去深挖，比如多看金工类的研报，或者去知网上download一些最新的顶刊，慢慢积累会有突破。
以我自己为例，之前因为要写论文，在补机器学习的东西——我需要解决一个不平衡度只有2%的分类预测问题。最开始我就是找一些经典的书籍来看，包括数据挖掘导论和周志华编的机器学习，还有统计机器学习，都是很不错的书籍。但问题是，直接硬啃、特别是想要全部硬啃要投入大量的时间和精力，而且未必能吸收。
后来在春节假期里，我啥也没干，连看了六七天关于不平衡数据集分类算法的论文，前后看了六七十篇（中文居多，英语1/4）。头2天看得非常慢，但一旦某些地方看懂了，后面速度就会很快。过程中当然是做了笔记的，有些高质量的论文（系统性强的）还老老实实做了导图。这个过程经历之后，很多东西有了自己的理解。现在再去看研报和算法，就不会像当初那么一头雾水了。
我在周四（6/2）的直播里也提到，平时一定要花时间去阅读。如果你连中文信息的理解都很困难，还怎么学习提升呢？因为学习是接受信息——加工理解——输出认知（自己的逻辑和观点）的过程，接受信息这个环节就有障碍的话，后面就很难输出了。所以我经常吐槽，有些人干不好投顾的原因不是因为不懂金融，缺乏专业，而是因为语文不行。
好了，我把自己觉得不错的书籍给大家做个简单的介绍，有兴趣的可以自己找来看。这是我整理出的关于量化、FOF、机器学习（投资）的书单，没给大家列很多，我收藏的电子书有500多个G，无法穷举。
宽客、暗池、高频交易员，还有一本叫富可敌国。这四本是传记类型的读物，看着不累，讲了各家大佬的故事。富可敌国讲的是对冲基金（海外私募），宽客主要讲的是量化，剩下两本讲的是高频。
专业类书籍：因子投资，打开量化投资的黑箱，机器学习在量化投资的应用研究。首先石川老师的书，都是经典，感兴趣的建议收藏。后面两本侧重不同，红色的那本展开了量化交易的框架，右边的那本基于机器学习（阅读前建议把机器学习的框架补一下，否则会很碎片）。
监督、非监督、半监督；分类、聚类；深度、神网等；还有集成学习等等。
这三本书，绿色的那本也是侧重因子方面的量化书籍；中间FOF投资是况客出的，况客和西筹是一家，对基金研究很深入。西筹的汉涛总也在无鱼，基本上每月都会有研究的内容输出，大家可以搜“西筹”的公号去阅读文章。右边那本是基于风险配置角度的组合理论的书籍，阅读时需要一定基础。大家可以看下博迪的投资学，书很厚但通俗易懂，把许多专业知识点组成了面，就是需要花挺多的时间。
讲到资产组合就离不开统计了，我知道许多伙伴看到这俩字就犯怵，其实统计非常有意思。书籍也很多，基础原理和模型看中间那本。另外不得不推荐中信出版社的这本统计学世界，针对基础的点做了深入展开，编者在极力站在入门者的角度进行通俗易懂的阐述，例子和图标很多，便于理解。
最后找了2本原版书，右边的机器学习很经典，大家根据自己的情况来。
书呢，还是要看纸质的。为什么？因为这样可以让你放下手机，静下心来慢慢看，才能一边阅读一边思考（大脑加工）。这些电子版的书，我知道很多人回来要，但要去了你们多半不会认真看。毕竟很多时候，拥有比使用可能让你们更有安全感。
当然，如果你们真的很想要，就在【无鱼】群里吼吧！
昨天去理了个发，已经积攒了3个月。发型师也是3个月没见我了，非常很兴奋，结果手一滑……回家后我自嘲说，把我剃成了超级玛丽。叶叶看了半天说，不像啊。我说，是超级玛丽里的那个蘑菇……
