人工智能时代， 机器学习在量化策略上的应用发展值得关注，我们注意到有一家管理人在这方面做的很有特色，深入访谈了一番，随后立马写了一篇小记，记录所学所得。访谈视频需要可以自取 https://m.haotouxt.com/pages_detail/detail/detail?id=4378
团队背景：公司员工总数近30人，超过一半为投研人员，投研核心大部分来自浙大竺院。创始人费革胜有30多年的证券从业经验，曾在多家知名国企任职核心职位，职业履历集中于财务领域，对财务因子有独到见解。 创始人魏铭三毕业于浙江大学软件工程硕士，师从金小刚研究机器学习领域，超过8年的职业证券投资经验。投研总监濮元恺负责股票alpha多因子研究，2016年加入中国量化投资学会专家委员会，出版《量化投资技术分析实战》。
浙江蝶威的特色在于其自建的数据系统，以其深厚的人工智能背景，在市场中获取数据来搭建“知识图谱”赋能基本面选股，将行业内联动因子，供应链关联因子，股权关联因子，下游企业因子，上游企业基本面因子，关联公司的数量和分散度等因子汇集到另类因子库，再将因子，股票，和人工捕捉的概念关联到一起，把多年的投资理念、财务分析方法、选股思路量化出来。
蝶威的基本面量化策略主要依靠财务因子和另类数据的贡献来获得超额收益，量价因子在蝶威的量化模型中占比很低，有别于国内其它量化投资追求量价、高换手的特点。因此该策略对抗市场风格快速切换的震荡行情的下行适应能力较强。
此外蝶威有自建交易风控系统，一微秒以下的延迟，介入市场高频主流柜台。
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