量化专题 · CTA系列五十一:反转策略在CTA上的应用研究

中信建投期货微资讯
17842022-10-25 09:35
趋势跟踪策略和反转策略是两种不同类别的交易策略。趋势跟踪策略就是在一波趋势中顺势交易,只做顺势行情不抓反弹和回调。而在一些趋势不明显的时间段中,反转策略往往更加实用。本篇文章主要研究反转策略。

摘 要

趋势跟踪策略和反转策略是两种不同类别的交易策略。趋势跟踪策略就是在一波趋势中顺势交易,只做顺势行情不抓反弹和回调。而在一些趋势不明显的时间段中,反转策略往往更加实用。本篇文章主要研究反转策略。

我们通过一些技术指标取其上下分位构建反转信号,研究其在全品种和板块间的表现。全品种上看,反转策略表现良好,板块上,有色和农产品板块策略表现突出,在其他板块上表现一般;在波动率方面,我们发现高分位波动率往往在反转策略上有更强的表现。

风险提示:存策略失效风险、模型误设风险、历史统计规律失效等风险。

 反转信号的构建

我们主要通过一些技术指标来构建反转信号,这里采用如下指标:

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反转信号构建方式采用分段式,即以180天作为周期构建滚动n分位数和(1-n)分位数,其中高分位数以上的数值记为-1,低分位数以下的数值记为+1,中间部分记为0,生成反转信号。

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 反转策略表现

2.1  反转策略表现

回测结果按照一倍杠杆计算,手续费在交易所标准基础上增加20%,交易滑点为0。

2.1.1  全品种表现

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2.1.2  黑色板块表现

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2.1.3  贵金属板块表现

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2.1.4  有色板块表现

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2.1.5  能化板块表现

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2.1.6  农产品板块表现

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从以上结果来看,反转策略在全品种上的表现较好,板块上,有色和农产品反转表现较好,其他板块表现一般。

2.2  与商品指数波动率之间的关系

反转策略净值和商品指数波动率之间关系如下图所示:

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我们按照上面的方法,同样将商品指数的波动率按照上下0.75分位分类,对比统计如下:

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通过对比统计,发现反转策略在波动率高的时候表现效果更好,和直观逻辑相符合:趋势形成时一般波动率较小,而一旦出现拐点时,波动率会增大。从净值曲线对比来看,高分位波动率确实有着相对最好的表现。

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 结论

本文就反转策略进行研究,通过三种技术指标构建反转策略,在全品种上表现良好,可以作为趋势策略的补充;板块上,有色和农产品板块反转指标表现较好,今后可以进一步挖掘;波动率方面,高分位波动率在反转策略上有着相对更强的表现,有进一步研究的价值空间。


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